课题组参加2025年APWeb-WAIM国际会议合影
课题组参加2025年APWeb-WAIM国际会议合影（9th APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data）

课题组介绍

培养精英人才，探索顶尖学术，跻身世界一流

本课题组隶属于并行与分布式系统研究所，聚焦分布式数据安全与可信计算领域的前沿研究，致力于解决数据流通中的隐私保护、计算可信性及系统高效性等核心科学问题。团队以"理论创新驱动技术突破，技术突破赋能产业升级"为理念，在学术研究与产业应用中形成了鲜明特色。

研究方向涵盖隐私计算（同态加密、安全多方计算、联邦学习）、分布式机器学习系统、云计算及边缘计算安全、教育数据隐私保护等，在理论创新与产业应用中形成了特色优势。

团队近五年在IEEE TPDS等国内外顶级期刊和会议发表论文20余篇，承担省市级项目10余项，获省部级科技奖励3项。研究成果被应用于金融风控、医疗数据共享、智慧教育等领域，产生了显著的社会价值。

课题组注重人才培养，已培养硕士毕业生30余人，其中多人赴北京邮电大学等高校深造，或知名企业及科研机构，成为行业骨干力量。团队学术氛围浓厚，定期举办组会研讨、学术沙龙，并与国内外顶尖团队保持密切交流合作。

与国内外多所顶尖高校建立了深度合作，推动多项技术成果落地转化。

招聘信息

本课题组常年招收计算机科学与技术、信息安全、软件工程等相关专业的博士研究生、硕士研究生及科研助理，欢迎对以下方向感兴趣的同学加入：

  • 具备扎实的数学基础（密码学、概率论、线性代数等）或计算机系统功底（操作系统、分布式系统）；
  • 对隐私计算、机器学习系统、数据安全等领域有浓厚研究兴趣，有相关项目或论文经验者优先；
  • 具备良好的编程能力（C/C++、Python）及英文文献阅读与写作能力；
  • 具有团队协作精神和独立科研能力，对学术研究有热情和毅力。

有意者请将个人简历（含学习工作经历、科研成果、项目经验）发送至：gangwang@sau.edu.cn，邮件主题注明"应聘-姓名-专业"。我们将尽快筛选并安排面试。